Analyses Guideline

第1条（目的）

本コレクションは、データ分析・統計解析・機械学習等の分析結果を体系的に記録し、分析手法の比較と検証を可能にすることを目的とする。

第2条（収録範囲）

1. データ分析・統計解析
2. 機械学習・AI分析
3. 定量的分析・評価

第3条（必須メタデータ）

Dublin Core（必須6個 + 任意2個）

• Title: 分析名
• Creator: 分析者
• Date Created: 分析日
• Subject: 分析分野
• Description: 分析の概要と結果
• Source: URLの場所
• Identifier: 一意識別子（例：itm:analysis:20250101-mlmodel）
• Rights: 権利情報（例：© 2025 YourLab. Reuse under CC-BY-4.0 unless noted.）

Item Type Metadata（共通3個）

• Feedback: 感想・コメント・所感
• Status: 状態・進捗状況
• Priority: 重要度・優先度

Item Type Metadata（固有3個）

• Analysis_Type: 分析種類
• Results: 結果
• Confidence: 信頼度

Files（該当する場合）

• 分析コード、結果、グラフ、レポート
• 表示プラグイン: UniversalViewer、PDF Embed

Tags機能

• キーワード・タグ・分類に使用
• カンマ区切りで複数入力可能
• 全アイテムタイプ共通

Map（該当する場合）

• 地理的座標、場所情報

第4条（判断基準）

• 定量的分析は本コレクションへ。
• 定性的分析は Papers へ。
• 分析手法は Methods へ。

第5条（関係付け）

• Datasets に Relation: Analyzes <dataset> を設定（統制語彙）。
• Methods に Relation: Uses <method> を設定（統制語彙）。