ClickHouse, CPU最適化, Intel, NUMA, スレッドピニング, データベース]]> この技術ブログでは、Intelの高コア数CPU上でClickHouseを最適化するための手法（NUMA設定、スレッドピニング、メモリ帯域管理など）について詳細に解説されている。ベンチマーク結果や設定例も含まれており、高性能データベース運用に役立つ内容。]]> ClickHouse Inc.]]> https://clickhouse.com/blog/optimizing-clickhouse-intel-high-core-count-cpu]]> 2025-09-12]]> 2025-09-18]]> https://clickhouse.com/blog/optimizing-clickhouse-intel-high-core-count-cpu]]> UX Design, Multi-device UX, Interaction Design, Information Architecture, Service Design, RWD, Cross-device Experience, HCI]]> 本書は、マルチデバイス環境におけるユーザーエクスペリエンス（UX）を体系的に扱う専門書である。
スマートフォン、タブレット、PC、ウェアラブルなど複数デバイス間での 一貫性（Consistency）・連続性（Continuity）・補完性（Complementarity） を軸に、ユーザー行動、情報設計、インタラクション設計、サービス全体のエコシステム構築を解説する。
RWD（レスポンシブWebデザイン）を超えた視点から、デバイス横断のUX戦略を構築するための理論と実践的フレームワークを提供する。]]> Michal Levin]]> O’Reilly Japan — 書籍公式ページ
ISBN: 978-4-87311-708-9]]> 2014-12-25]]> 2014-12-25]]> All Rights Reserved]]> ISBN 978-4-87311-708-9]]> ]]> 動画生成, シンボリックプログラミング, AI, プロンプトエンジニアリング, フレームワーク, 研究提案
]]> 本研究は、自然言語プロンプトに加えて記号（シンボル）による高密度な入力を導入した
動画生成フレームワークの提案である。完成したアルゴリズムではなく、フレームワーク仕様・
シンボル定義・テンプレート・生成例を含む資料群を公開し、今後の実験と検証を読者に委ねる。
]]> unjuno
]]> https://sora.chatgpt.com/profile/unjuno
]]> 2025-10-19
]]> 2025-10-19
]]> ]]> ]]> Higgs-Permeable Extension (Preprint v1)]]> 質量, 慣性, 玩具モデル, ヒッグス機構, 物理教育]]> 加速する箱の内部での非対称な反射によって質量が生じるとする「玩具モデル」を提示し、ヒッグス場透過拡張を加えて直感的な質量生成を説明する。数値シミュレーション結果と教育的意義について議論する。]]> unjuno]]> https://archive.unjuno.org/items/show/75]]> 2025-09-11]]> 2025-09-11]]> unjuno-preprint-2025-09-11]]> フグ毒, テトロドトキシン, 液体系分解, 食品科学, 水産学, 農薬科学, 生態学]]> 本研究はテトロドトキシン（TTX）の液体系分解に着目し、食品資源化、廃液処理、分解性農薬リード化合物設計への応用を提案するものである。生態学的考察を含め、沖合個体の低毒性報告や汽水域移動仮説を整理し、学際的意義を提示する。]]> unjuno]]> 本稿は自作の考察に基づくプレプリント]]> 2025-09-13]]> 2025-09-13]]> © unjuno, 2025
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
]]> unjuno.org/preprint/2025-TTX01]]> unjuno]]> 2025-9-19]]> ソフトウェア開発, QA駆動, 制約指向, 文書管理, AI支援]]> AIによる質問生成と人間による承認を組み合わせた、文書一貫性と柔軟性を両立する新しい知識創造支援手法。制約書と運用規約を否定条件フィルタとして活用し、仕様・設計・手順の循環的改訂を可能にする。]]> Unjuno]]> https://archive.unjuno.org/items/show/80]]> 2025-09-21]]> 2025-09-20]]> doi:10.1234/qa-framework.2025]]> unjuno]]> 2025-09-25]]> unjuno]]> 2025-09-26
]]> unjuno]]> 2025-09-26]]> unjuno]]> ２０２５－０９ー２９]]> unjuno]]> unjuno]]> 2025-10-1]]> unjuno]]> 2025-10-4]]> unjuno]]> 2025-10-4]]> unjuno]]> 2025-10-06]]> unjuno]]> 2025-10-6]]> unjuno]]> 2025-10-08]]> unjuno]]> 2025-10-9]]> 進化的アルゴリズム, 安全制約, 多目的最適化, 協調チーム, IRT, LCB, 二時間尺度, サブモジュラ性, 頑健評価, commit‒reveal, Hyperband]]> 本稿は、任意ペルソナ・任意人数で構成される協調チームを個体と見なし、辞書式安全を最優先とする多目的 GA によって進化させる理論枠組を提示する。評価者自身をエージェント化し、Solver‒Evaluator‒Auditor の三者を共進化させる設計を核とする。IRT による EA 資格付与、二時間尺度下での漸近安定性、弱サブモジュラ性に基づく探索保証、MoM/trimmed-mean による頑健評価、commit‒reveal による結託抑止、SH/Hyperband による計算量設計など、構造的・安全的・詩的に整合した進化系を構築する。]]> Unjuno]]> https://archive.unjuno.org/admin/items/edit/96]]> 2025-10-13]]>