UX Design, Multi-device UX, Interaction Design, Information Architecture, Service Design, RWD, Cross-device Experience, HCI]]> 本書は、マルチデバイス環境におけるユーザーエクスペリエンス（UX）を体系的に扱う専門書である。
スマートフォン、タブレット、PC、ウェアラブルなど複数デバイス間での 一貫性（Consistency）・連続性（Continuity）・補完性（Complementarity） を軸に、ユーザー行動、情報設計、インタラクション設計、サービス全体のエコシステム構築を解説する。
RWD（レスポンシブWebデザイン）を超えた視点から、デバイス横断のUX戦略を構築するための理論と実践的フレームワークを提供する。]]> Michal Levin]]> O’Reilly Japan — 書籍公式ページ
ISBN: 978-4-87311-708-9]]> 2014-12-25]]> 2014-12-25]]> All Rights Reserved]]> ISBN 978-4-87311-708-9]]> Cursor の index 機能に読み込ませるために整理した、エージェント開発・プロンプト設計・MCP仕様・API設計・ソフトウェアアーキテクチャ・セキュリティ・SRE・UX・AIリスクなどの一次情報リンク集。エージェントの安定性向上とプロンプトの軽量化を目的として、各分野の公式ガイドラインや標準的な資料を体系的にまとめたリファレンス]]> unjuno]]> 2026-5-2]]> 2026-5-2]]> LLM運用, Cursor, モデル選択, コスト最適化, 推論制御, AIエンジニアリング, エージェント設計]]> 本リソースは、CursorにおけるAIモデルの最小構成（7モデル）を定義し、
コスト・性能・安定性のバランスを最適化するための運用設計をまとめたものである。

対象モデルは以下の7つに限定する：
GPT-5.4 Nano, Composer 2, GPT-5.4 Mini, Codex 5.3, Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Flash, GPT-5.5。

各モデルの役割分担、Reasoningレベルの最適化、Context制御、
Fastモードの使用制限、およびタスク別切替ルールを定義する。

本設計の基本思想は「小さいモデルで処理し、必要な場合のみ上位モデルへエスカレーションする」ことである。
これにより、無駄なトークン消費と誤推論を抑制する。]]> Unjuno]]> https://cursor.com/docs/models-and-pricing
https://cursor.com/pricing]]> 2026-05-01]]> 2026-05-01]]> https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/]]> cursor-model-optimization-7set-v1]]> software]]> ソフトウエア開発について整理してどの塊でとらえればいいか不明だったため整理した。]]> unjuno]]> 2026-04-28]]> 2026-04-28]]> unjuno]]> 2026-10-11]]> unjuno]]> 2026-01-09]]> unjuno]]> 2025-12-25]]> unjuno]]> 2025-12-20]]> unjuno]]> 2025-12-19]]> unjuno]]> 20205-12-19]]> unjuno]]> 2025-12-18]]> unjuno]]> 2025-12-17]]> unjuno]]> 2025-12-17]]> unjuno]]> 2025-12-16]]> unjuno]]> 2025-12-14]]> unjuno]]> 2025-12-14]]> unjuno]]> 2025-12-11]]> unjuno]]> 2025-12-10]]> ]]> unjuno]]> 2025-12-09]]> unjuno]]> 2025-12-05]]>